Descrição
Apostila Concurso Público UFRN 2019 Estatístico
Cargo: Estatístico
Nível: Superior
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Apostila Concurso Público UFRN 2019 Estatístico
Conhecimentos Básicos
Língua Portuguesa: 1. Organização do texto. 1.1. Propósito comunicativo. 1.2. Tipos de texto (dialogal, descritivo, narrativo, injuntivo, explicativo e argumentativo). 1.3. Gêneros discursivos. 1.4. Mecanismos coesivos. 1.5. Fatores de coerência textual. 1.6. Progressão temática. 1.7. Paragrafação. 1.8. Citação do discurso alheio. 1.9. Informações implícitas. 1.10. Linguagem denotativa e linguagem conotativa. 2. Conhecimento linguístico. 2.1. Variação linguística. 2.2. Classes de palavras: usos e adequações. 2.3. Convenções da norma padrão (no âmbito da concordância, da regência, da ortografia e da acentuação gráfica). 2.4. Organização do período simples e do período composto. 2.5. Pontuação. 2.6. Relações semânticas entre palavras (sinonímia, antonímia, hiponímia e hiperonímia).
Legislação: 1. Lei 8.112, de 11 de dezembro de 1990 – Regime jurídico dos servidores públicos civis da União, das autarquias e das fundações públicas federais. 2. Lei nº 9.784, de 29 de janeiro de 1999 – Regula o processo administrativo no âmbito da Administração Pública Federal.
Conhecimentos Específicos
1. PLANEJAMENTO E EXECUÇÃO DE PESQUISAS 1.1. Construção de Questionários 1.1.1. Tipos de perguntas (abertas e fechadas) e escalas (numéricas e tipo Likert) 1.1.2. Cuidados na construção de um questionário 1.2. Estudos Censitários e Pesquisas por Amostragem 1.2.1. Conceitos fundamentais 1.2.2. Amostragem probabilística 1.2.3. Tipos de planos amostrais probabilísticos (amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados) 1.2.4. Cálculo de tamanho de amostra 1.3. Estudos Observacionais e Experimentos Planejados 1.3.1. Conceitos fundamentais 1.3.2.Experimento completamente aleatorizado 1.3.3. Experimento aleatorizado em blocos 2. ANÁLISE DE DADOS 2.1. Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados 2.1.1. Tipos de variáveis 2.1.2. Tabelas estatísticas 2.1.3. Representações gráficas 2.1.4. Medidas de localização: média e mediana 2.1.5. Medidas de dispersão: amplitude, desvio padrão e variância 2.1.6. Medidas de associação: correlação 2.2. Inferência Estatística 2.2.1. Nível de significância, valor-p e poder do teste 2.2.2.Testes paramétricos (teste t de Student, análise de variância, testes qui-quadrado de aderência, de independência e de homogeneidade em tabelas de contingência) 2.2.3.Testes não-paramétricos (teste de Wilcoxon, teste de Kruskal-Wallis, teste de Mann-Whitney, teste de Friedman) 2.3. Análise de Regressão 2.3.1. Conceitos fundamentais 2.3.2. Regressão linear simples e múltipla 2.3.3. Regressão logística 2.3.4. Análise de resíduos 2.4. Análise Multivariada (análise de componentes principais, análise de correspondência, análise de agrupamentos) 3. CRIAÇÃO DE BANCO DE DADOS E ANÁLISE DE DADOS UTILIZANDO O R 3.1. Desenvolvimento de Sistemas de Codificação de Dados 3.2. Gerenciamento de Bancos de Dados 3.3. Análise de Dados Utilizando o R 4. SERVIÇOS DE CONSULTORIA E ASSESSORAMENTO 4.1. Como realizar reuniões 4.2. Comunicação com não-estatísticos
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