Descrição
Apostila Concurso Estatístico UFSCar SP 2026
- Informações Concurso da Universidade Federal de São Carlos – UFSCar SP 2026
- Vagas: 47 + 235 CR
- Inscrições Até: 04/03/2026
- Data da Prova: 19/04/2026
- Salários de Até: R$ 8.692,32
- Taxa de Inscrição: R$ 130,00 A R$ 150,00
- Banca Organizadora: Instituto Verbena
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Sabemos que passar em um concurso exige dedicação e muito estudo, e é exatamente por isso que estamos aqui! Com anos de experiência no mercado, nossa missão é ajudá-lo a se preparar da melhor maneira possível. Nossas apostilas são elaboradas completamente de acordo com o edital de cada concurso e, além disso, são atualizadas regularmente.
Além disso, incluímos provas anteriores relacionadas ao cargo, já com gabarito, o que facilita a prática e a familiarização com o estilo das questões. Para complementar, você também receberá brindes exclusivos.
Detalhes do Concurso da Universidade Federal de São Carlos – UFSCar SP 2026
O concurso público, organizado pela banca do Instituto Verbena, representa uma excelente oportunidade para candidatos de diferentes perfis, uma vez que disponibiliza um total de 47 vagas, além de mais 235 para a formação de Cadastro Reserva, destinadas ao Ensino Fundamental, Ensino Médio e Ensino Superior. Além disso, as remunerações oferecidas são altamente competitivas, podendo atingir valores atrativos de até R$ 8.692,32. Ademais, por abranger diversas áreas, o certame amplia ainda mais as possibilidades para candidatos com formações variadas.
Método Domina Concursos
Conteúdo Programático
Conhecimentos Básicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2026)
Língua Portuguesa: 1. Características e funcionalidades de diferentes gêneros e tipologias textuais. 2. Interpretação textual de diferentes gêneros e tipologias textuais. 3. Gramática normativa. 4. Mecanismos de produção de sentidos nos textos: polissemia, ambiguidade, citação, inferência e pressuposto. 5. Organização do texto e fatores de textualidade (coesão, coerência, intertextualidade, informatividade, intencionalidade, aceitabilidade, situacionalidade). 6. Progressão temática em textos. 7. Tipologias textuais: descritiva, narrativa, argumentativa, injuntiva, dialogal. 8. Elementos de sequenciação textual: referenciação, substituição, repetição, conectores e outros elementos. 9. Tipos de argumento. 10. Classificação gramatical. 11. Morfologia. 12. Análise morfossintática. 13. Fenômenos linguísticos. 14. Concordância verbal e nominal. 15. Regência verbal e nominal. 16. Colocação pronominal. 17. Pontuação. 18. Figuras de linguagem. 19. Interpretação: documentos legais e normativos. 20. Acordo Ortográfico da Língua Portuguesa (1990).
Raciocínio Lógico e Matemático: 1. Estruturas lógicas: proposições, conectivos e proposições simples e compostas. 2. Tabelas-verdade. 3. Tautologia, contradição e contingência. 4. Equivalências lógicas. 5. Negações de proposições e Leis de De Morgan. 6. Lógica de argumentação: argumentos, validade e noções de falácias. 7. Teoria dos conjuntos: conceitos fundamentais, subconjuntos, operações e aplicações em problemas lógicos. 8. Operações com conjuntos: união, interseção e diferença. 9. Sequências lógicas, padrões e regularidades. 10. Problemas de raciocínio lógico envolvendo análise de situações e interpretação de informações. 11. Razão, proporção e grandezas proporcionais. 12. Regra de três simples e composta. 13. Porcentagem, índices e variação percentual. 14. Juros simples, compostos e aplicações gerais. 15. Estatística descritiva: leitura, interpretação e análise de tabelas e gráficos. 16. Medidas de tendência central: média aritmética, média ponderada, moda e mediana.
Noções de Informática: 1. Boas práticas de segurança, controle de acesso, cópias de segurança (backup) e prevenção de ameaças digitais. 2. Sistema Operacional Windows (versões atuais): conceitos básicos, área de trabalho, janelas, pastas e arquivos; operações com arquivos e pastas (copiar, mover, renomear, excluir); atalhos de teclado mais utilizados (Ctrl+C, Ctrl+V, Alt+Tab, etc) e gerenciador de tarefas. 3. Microsoft Office/Microsoft 365 (Word, Excel e PowerPoint): Word: formatação de texto, cabeçalho, rodapé, tabelas, mala direta; Excel: fórmulas básicas, gráficos, planilhas e PowerPoint: criação e edição de slides. 4. Criação, organização, versionamento, armazenamento, compartilhamento e preservação de documentos digitais. 5. Instalação, desinstalação ou alteração de programas e ativação/desativação de recursos, incluindo configuração de aplicativos. 6. Compactação e extração de arquivos (zip). 7. Ferramentas de colaboração e comunicação digital: plataformas corporativas de e-mail, videoconferência, armazenamento em nuvem e trabalho colaborativo. 8. Navegadores de internet e serviços de busca na web. 9. Serviços de correio eletrônico e boas práticas de uso de e-mail corporativo. 10. Noções da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações) aplicadas ao ambiente organizacional.
Legislação Aplicada ao Setor Público: 1. Constituição Federal de 1988: Art. 23 (competências comuns da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios); Capítulo VII – Da Administração Pública (Seções I e II). 2. Código de Ética Profissional do Servidor Público Federal (Decreto nº 1.171/1994). 3. Noções de Direito Administrativo: princípios da Administração Pública (legalidade, impessoalidade, moralidade, publicidade e eficiência); poderes administrativos; atos administrativos; processo administrativo; controle e responsabilização da Administração Pública. 4. Regime jurídico dos servidores públicos da União (Lei nº 8.112/1990). 5. Lei de Licitações e Contratos Administrativos (Lei nº 14.133/2021). 6. Improbidade Administrativa (Lei nº 8.429/1992 – Capítulo II – Dos Atos de Improbidade Administrativa; Capítulo V – Do Procedimento Administrativo e do Processo Judicial, com as alterações introduzidas pela Lei nº 14.230/2021). 7. Plano Plurianual (PPA), Lei de Diretrizes Orçamentárias (LDO) e Lei Orçamentária Anual (LOA). 8. Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011 – Capítulo III – Do procedimento de acesso à informação; Capítulo IV – Das restrições de acesso à informação; Capítulo V – Das responsabilidades). 9. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD e suas alterações (Lei nº 13.709/2018 – Capítulo I – Disposições Preliminares; Capítulo II – Do tratamento de dados pessoais; Capítulo IV – Do tratamento de dados pessoais pelo poder público).
Conhecimentos Específicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2026)
1. Regulamento para o exercício da profissão de estatístico (Decreto nº 62.497/1968), boas práticas de documentação, reprodutibilidade e versionamento de código. 2. Fundamentos de Estatística e Probabilidade: Distribuições discretas e contínuas, teorema central do limite, Lei dos Grandes Números, inferência estatística, testes de hipóteses e intervalos de confiança. 3. Estatística Descritiva: Medidas-resumo, gráficos exploratórios, boxplots, identificação e tratamento de outliers. 4. Tratamento e Integração de Dados (ETL): Extração, transformação e carga de dados, limpeza, padronização, integração e governança de bases. 5. Manipulação de Dados em R e Python: Uso do tidyverse em R, funções e loops, pacote purrr, RMarkdown/Quarto, introdução a Pandas e Scikit-learn em Python. 6. Produção de Indicadores e KPIs: Construção de indicadores institucionais, análise de séries temporais, validação de indicadores e robustez. 7. Modelos de Regressão: Regressão linear, regressão logística, regressão de Poisson e Binomial Negativa, modelos lineares generalizados. 8. Aprendizado de Máquina Supervisionado: Regularização (Ridge e Lasso), Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting, interpretação de modelos (SHAP/LIME). 9. Correlação e Associação: Coeficientes de Pearson, Spearman, Kendall e bisserial, análise de tabelas de contingência, testes de associação. 10. Análise Multivariada: Análise de Componentes Principais (PCA), análise fatorial, introdução à análise de cluster e segmentação. 11. Teoria Clássica dos Testes: Índices de facilidade, discriminação, análise de itens, confiabilidade KR-20 e Alfa de Cronbach, confiabilidade inter-avaliadores. 12. Teoria de Resposta ao Item (TRI): Modelos de Rasch e 2 parâmetros, aplicações em avaliação institucional. 13. Séries Temporais e Previsão: Decomposição de séries, análise de indicadores ao longo do tempo e previsão estatística. 14. Big Data e Infraestrutura: Ambientes Spark/Hive, integração via R/Python, pipelines automatizados e deploy de modelos, otimização de performance. 15. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais-LGPD (Lei n° 13.709/2018 e suas alterações). 16. Comunicação de Resultados: Produção de dashboards, storytelling, apresentação de resultados com clareza, comunicação de incertezas e limitações metodológicas.
Apostila Concurso Estatístico UFSCar SP 2026
