Descrição
Apostila Pref Rio Branco AC 2024 Analista Sistemas Banco Dados
Cargo: Analista De Sistemas Especialização Em Banco De Dados
Editora: DOMINA CONCURSOS
Edição: 2024
Nível: Superior
Banca: INSTITUTO VERBENA
Edital: Acesso ao Edital
Não é só uma apostila!
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Conhecimento Básico
(Totalmente de Acordo com Edital 2024)
LÍNGUA PORTUGUESA: 1.Características e funcionalidades de gênerostextuais variados. 2.Interpretação textual de gênerostextuais variados. 3. Modos de enunciação presentes no texto. 4. Gramática normativa. 5. Mecanismos de produção de sentidos nos textos: polissemia, ironia, comparação, ambiguidade, citação, inferência, pressuposto. 6. Organização do texto e fatores de textualidade (coesão, coerência, intertextualidade, informatividade, intencionalidade, aceitabilidade, situacionalidade). 7. Progressão temática. 8. Sequências textuais: descritiva, narrativa, argumentativa, injuntiva, dialogal. 9. Elementos de sequenciação textual: referenciação, substituição, repetição, conectores e outros elementos. 10. Tipos de argumento. 11. Classificação gramatical. 12. Processo de formação de palavras. 13. Análise morfosssintática. 14. Fenômenos gramaticais e construção de significados na língua portuguesa. 15. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 16. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 17. Concordância verbal e nominal. 18. Regência verbal e nominal. 19. Colocação pronominal. 20. Pontuação.
HISTÓRIA E GEOGRAFIA DO ACRE: 1. História do estado doAcre. 2.Realidade étnica, social, geográfica, cultural, política e econômica doAcre. 3. Clima.
LEGISLAÇÃO: 1. Lei Municipal n° 1.794/2009 – Estatuto do Servidor e suas alterações.
Conhecimento Específico
(Totalmente de Acordo com Edital 2024)
1. Modelo de Banco de Dados (Conceitos e suas utilizações). 2. Técnicas para Implementação de SGBD em um Banco de dados Relacional. 3. Modelo Entidade e Relacionamento; principais áreas da Álgebra Relacional de um SGBD Relacional. Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) principais comandos SQL. 4. tipos de comandos de consultas SQL para grupos. 5. tipos de objetos existentes para uso em comandos de consultas SQL. 6. principais funções e comandos existentes no SGBD. – Comandos de PL/SQL em scripts não nominativos. 7. Principais comandos de leitura, gravação e uso de tratamento de exceção em PL/SQL Oracl. 8. Criação de Stored Procedure (procedimentos e Funções) gravados em banco de dados e acessado via scripts ou aplicativos; 9. Pacotes com procedimentos armazenados no banco de dados Oracle. 10. Uso de Triggers (gatilhos) para auxiliar em verificações de restrições pertencentes ao projeto da Aplicação do Banco de Dados. Conceitos de visualização de dados utilizando métodos estatísticos, Tableut, e outros existentes. 11. Conceitos de Administração de Banco de Dados Oracle. 12. Configuração de um Banco de dados oracle (instalação e configuração). 13. Controle de Usuários e grupos de Usuários. 14. Visão geral de um Administrador de Banco de Dados Oracle. 15. Controle administrativo e seus recursos. 16. Introdução a Big Data: o que é Big Data; os 5Vs (volume, variedade, velocidade, valor e veracidade). 17. Tipos de Big Data. impacto em tecnologias e sistemas de Banco de Dados. Sistemas relacionais especializados para OLAP: sistemas para armazém de dados. 18. Armazenamento orientado a colunas, banco de dados em memória principal. Introdução ao Apache Hadoop. 19. arquitetura, armazenamento distribuído com HDFS. 20. Gerenciamento de cluster com YARN. 21. processamento paralelo/distribuído com MapReduce. 22. Introdução ao Apache Spark: arquitetura; abstrações; modelo de processamento paralelo/distribuído. 23. Bibliotecas. Sistemas NoSQL: sistemas baseados em chave-valor, documentos e wide columns. 24. Sistemas para processamento de grafos: ex.: Neo4j. Sistemas para processamento de fluxo de dados(streams): Apach Flink. 25. Motores de busca: ex.: Elasticsearch. 26. Processo de Mineração de Dados; O que é mineração de dados. 27. Entradas de dados: objetos de entrada e tipos de atributos. 28. Saída de dados: representação do conhecimento. 29. Algoritmos de Mineração de Dados envolvendo estatística e aprendizado de máquina: Classificação de Dados. 30. Agrupamento de Dados. 31. Associação de Dados e Estudos de Casos. 32. Tratamento de bases de dados não estruturados. 33. Preparação de documentos não estruturados. 34. Aplicação do processo de mineração de dados em dados não estruturados de redes sociais: preparação de Dados (escala de medidas, variáveis) – Coleta de Dados (técnicas de levantamento e amostragem). 35. Análise Exploratória de Dados (tipos de tabulação e representação gráfica) 36. Estatística Paramétrica vs. Não Paramétrica – Estimação de Parâmetros(medidas de tendência central e de dispersão): Distribuições de Probabilidade: Normal, Normal Padrão, t de Student, Quiquadrado, Teste de Hipóteses (testes paramétricos e não paramétricos) Análise de Variância; Análise de Regressão: Simples e Múltipla Análise Preditiva: análise de categorias (saída discreta/categórica) e previsão de séries temporais (saída contínua). 37. Banco de dados Oracle.
Apostila Pref Rio Branco AC 2024 Analista Sistemas Banco Dados
