Descrição
Apostila Concurso Professor de Probabilidade e Estatística UFMT 2025
- Informações Concurso da Universidade Federal do Mato Grosso – UFMT 2025
- Vagas: 61 Inscrições Até: 27/07/2025 Data da Prova: 17/08/2025
- Salários de Até: R$ 14.288,85 Taxa de Inscrição: R$ 200,00
- Banca Organizadora: Universidade Federal do Mato Grosso
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Sabemos que passar em um concurso exige dedicação e muito estudo, e é exatamente por isso que estamos aqui! Com anos de experiência no mercado, nossa missão é ajudá-lo a se preparar da melhor maneira possível. Nossas apostilas são elaboradas completamente de acordo com o edital de cada concurso e, além disso, são atualizadas regularmente.
Além disso, incluímos provas anteriores relacionadas ao cargo, já com gabarito, o que facilita a prática e a familiarização com o estilo das questões. Para complementar, você também receberá brindes exclusivos.
Detalhes do Concurso da Universidade Federal do Mato Grosso – UFMT 2025
O concurso público, organizado pela banca da Universidade Federal do Mato Grosso, representa uma excelente oportunidade para candidatos de diferentes perfis, uma vez que disponibiliza um total de 61 vagas destinadas ao Ensino Fundamental, Ensino Médio e Ensino Superior. Além disso, as remunerações oferecidas são altamente competitivas, podendo atingir valores atrativos de até R$ 14.288,85. Ademais, por abranger diversas áreas, o certame amplia ainda mais as possibilidades para candidatos com formações variadas.
Método Domina Concursos
Conteúdo Programático
Conhecimentos Específicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2025)
1) Conceitos básicos de probabilidade; Probabilidade Frequentista. Definição Axiomática de Probabilidade. Probabilidade condicional, teorema da probabilidade total, independência de eventos, Teorema de Bayes. Lei dos Grandes números, Teorema central do limite. 2) Famílias de distribuições: distribuições discretas, distribuições contínuas, algumas distribuições multivariadas especiais, família exponencial, família locação-escala; variáveis aleatórias, função de distribuição, distribuição da função de uma variável aleatória, vetores aleatórios, função de distribuição conjunta, função de densidade conjunta, distribuições marginais, independência de variáveis aleatórias, critérios para independência, distribuição de transformações de vetores aleatórios (método do Jacobiano), esperança matemática, propriedades, variância, propriedades, esperança de funções de uma variável aleatória, função geradora de momentos, momentos de funções de vetores aleatórios, distribuição e esperança condicionais, momentos condicionais; 3) Princípios da redução de dados: Estimadores Eficientes: Função Escore, Informação de Fisher; Desigualdade da Informação. Estatísticas Suficientes e Completas. Critério da Fatoração de Neyman. Caso Multiparamétrico. Famílias Exponenciais. Estimadores Baseados em Estatísticas Suficientes. Teorema de Rao-Blackwell. Teorema de Lehmann-Scheffé. 4) Métodos de estimação pontual e de avaliação de estimadores: estimador de mínimos quadrados, estimador de momentos, estimador de máxima verossimilhança, princípio de invariância, estimadores não viesados de variância uniformemente mínima, informação de Fisher e suas propriedades, critérios para avaliação de estimadores, distribuições assintóticas de estimadores e suas propriedades. 5) Estimação intervalar: métodos de obtenção de intervalos de confiança, região de confiança, intervalos de confiança para grandes amostras. Método da quantidade pivotal, intervalos de confiança para populações normais s de confiança para grandes amostras. Teste de hipóteses: definições, lema de NeymanPearson, testes uniformemente mais poderosos, teste da razão de verossimilhança, teste de Wald e Teste Escore. 6) Análise Multivariada: Análise de Componentes Principais, Análise Fatorial, Análise discriminante, Análise de Agrupamentos, Análise de Correspondência.
“NÃO SERÁ DISPONIBILIZADO QUALQUER REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA OU AUTORES PARA DESENVOLVIMENTO DE CONTEÚDOS ESPECÍFICOS OU BÁSICO NESSE MATERIAL”
Apostila Concurso Professor de Probabilidade e Estatística UFMT 2025
