Descrição
Apostila SEE SP 2023 Professor Ed Profissional Informação Comunicação
Cargo: Professor Educação Profissional Informação Comunicação
Editora: DOMINA CONCURSOS
Edição: 2023
Nível: Superior
Banca: FGV
Edital: Acesso ao Edital
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Conhecimento Básico
(Totalmente de Acordo com Edital 2023)
Conhecimentos Pedagógicos e Didáticos: O Professor de Educação Profissional Técnica como mediador do conhecimento, facilitador da aprendizagem e orientador da carreira dos estudantes; Pedagogia dos Multiletramentos; Ensino híbrido: personalização e tecnologia na educação; Educação Digital Escolar; Fundamentos Pedagógicos do Currículo Paulista; Metodologias ativas de aprendizagem; Estratégias de preparação de aula, Estrutura da Aula, Altas expectativas de comportamento e desempenho, Motivação e confiança do estudante, Memória de Longo Prazo e Memória de Trabalho.
Diretrizes e Bases da Educação Nacional: Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996 (Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional); Base Nacional Comum Curricular (BNCC).
Estatuto da Criança do Adolescente: (Lei nº 8.069, de 13 de julho de 1990, artigos 1º a 6º; 15 a 18-B; 60 a 69).
Diretrizes Curriculares Gerais para a Educação Profissional e Tecnológica: Resolução CNE/CP nº 1, de 5 de janeiro de 2021 e outras legislações educacionais pertinentes à educação profissional elencadas no portal. Deliberação CEE 207/2022,que fixa Diretrizes Curriculares para a Educação Profissional e Tecnológica no Sistema de Ensino do Estado de São Paulo e Indicação CEE 215/2022.
Conhecimento Específico
(Totalmente de Acordo com Edital 2023)
1. Introdução à tecnologia da informação e à internet: Sistemas de Numeração (Decimal, Binário, Octal, Hexadecimal); Sistemas de Interpretação de Informação (ASCII); Representação de Informação (textos, caracteres, números, imagem, som); Conceito de Arquivos; Conceitos sobre Internet.
2. Fundamentos de Sistemas Operacionais: Principais Funções; Instalação e configuração; Drivers e periféricos (placas de som, de rede, fax-modem etc.).
3. Linguagens de Programação: Programas-fontes; linkedição; Tradução; Compilação e Execução; HTML (uso de ferramentas para edição de páginas web); Padrões e tags HTML; utilização de imagens, tabelas e links; Introdução ao CSS (seletores; formatando estilos com CSS); alinhamento e posicionamento tableless; classes; pseudo-classes; Programação em Python.
4. Noções de usabilidade e arquitetura de informação para páginas web; Conceito de hospedagem, serviços de hospedagem, registro de domínios, regras para hospedagem de páginas web.
5. Lógica de Programação para Internet e front-end: algoritmos; ferramentas para desenvolvimento de algoritmos; tipos de dados primitivos; declaração de variáveis; operadores aritméticos; relacionais; lógicos e de atribuição; comandos de Entrada/Saída; desenvolvimento de algoritmos com: Estruturas Sequenciais, Decisão e Repetição; Representação de algoritmos por meio de fluxogramas; Desenvolvimento de programas usando uma linguagem estruturada com Estruturas Sequenciais, de Decisão e de Repetição; Lógica de Programação para Internet: Modularização: funções e procedimentos; Vetores e Matrizes; Algoritmos de Ordenação; Aplicação de conceitos de lógica de programação ao desenvolvimento para internet; Linguagem de script no lado cliente: sintaxe para declaração de variáveis, estruturas de decisão e repetição, funções e procedimentos; Strings e operações matemáticas; Manipulação do documento HTML; Eventos e mensagens; Aplicação dos conceitos de lógica de programação: validação de campos; inserção automática de texto na página web; formatação automática de caracteres e da página web.
6. Desenvolvimento Back-End com Banco de Dados: conceitos de Banco de Dados; Sistema de Banco de Dados e Sistema Gerenciador de Banco de Dados; Projeto Conceitual de Banco de Dados usando o Modelo Entidade-Relacionamento e Entidade-Relacionamento Estendido e Normalização; SQL (Structured Query Language): comandos para definição e alteração de tabelas e restrições de integridade referencial; comandos para inserção, alteração e exclusão de linhas; consultas, condições e junção entre tabelas; Linguagem de script executada no servidor: arquitetura de desenvolvimento de aplicações para Internet. Conceito de requisição e resposta; Plataformas para desenvolvimento de aplicações para a web e Servidores web; Sintaxe: Variáveis, operadores e estruturas de controle das linguagens; Estruturas de dados. Vetores e vetores associativos; Procedimentos e funções; Uso de sessões; Persistência em banco de dados; Interfaces web e páginas dinâmicas. Tratamento de requisições assíncronas; Componentes de software e frameworks no lado servidor e no lado cliente; Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo (Content Management Systems – CMS): conceitos e integração com linguagem de programação. . Banco de Dados NOSQL (Não Relacionais): Banco de Dados Chave-Valor; Banco de Dados Orientado a Colunas; Banco de Dados Orientado a Documentos; Banco de Dados Orientado a Grafos.
7. Ciência de Dados: Aprendizagem de Máquina; Análise de Dados e Inteligência de Negócios; Redes Neurais e Processamento de Linguagem Natural; Estatística para Ciência de Dados; Computação em Nuvem de Planilhas Eletrônicas.
8. Fundamentos de Redes de Computadores: Propagação de Sinal Analógico e Digital, Modos de transmissão e Largura de Banda; Conceito de PAN, LAN, MAN e WAN e topologias de rede; Modelo OSI, Modelo TCP/IP, IEEE 802, arquiteturas de rede; Ethernet, Endereçamento IP, Sub redes; Equipamentos de rede, VLAN e Protocolos de Roteamento; Fundamentos de Sistemas Operacionais: conceitos dos sistemas operacionais; Gerenciamento Processamento, Memória e Sistema de Arquivos; Sistemas Livres; Sistema de arquivos e diretórios; Documentação; Editor de textos; Configuração de rede; Manipulação de hardware e dispositivos. Shell; Agendamento de Tarefas; Administração de usuário. Grupos e permissões; Níveis de execução, System V e System D; Gerenciador de processos. Trabalho com módulos; Serviços de rede. Serviço SSH; Serviços de Rede (WEB); Computação em Nuvem.
9 Inteligência Artificial: Conceitos Iniciais; Fundamentos da IA Geracional; Aplicações práticas da IA Geracional; ChatGPT como um exemplo de IA Geracional; Personalização de Mídias.
Apostila SEE SP 2023 Professor Educação Profissional Informação Comunicação
